V
LLM Audit Model
AI Visibility Model
ביקורת מנועי AI בארבע שכבות (חזית, מבוססי חיפוש, ענפיים, קופיילוטים משולבים). בנוי כדי שהנראות ב-AI תהפוך לנכס אסטרטגי מנוהל, ולא לניחוש.
מיומנות מרכזית
שחזוריות
המדידה
המדידה
חמש דוגמאות להתקשרות
01
קו בסיס לנראות המותג
ביקורת שניתנת לשחזור של כמה פעמים ובאיזה אופן המותג מופיע במודלי LLM מתקדמים בשאילתות שמגדירות את הקטגוריה.
קו בסיס לנראות
02
ביקורת דיוק של ביוגרפיות המנהלים
מה מנועי AI אומרים על 10 המנהלים הבכירים שלכם, עם בדיקת דיוק, שלמות ועקביות הנרטיב. פערים לפי סדר עדיפויות.
ביקורת סמכות
03
נתח קול מול המתחרים
איך מנועי AI בוחרים מנצחים בקטגוריה שלכם: מחקר נתח קול ב-LLM שאילתה אחר שאילתה, עם מעקב אחר השינויים לאורך זמן.
מפת דרכים
04
30/60/90 לאופטימיזציה תחרותית ב-AI
מקו הבסיס לפעולה: צעדים לפי סדר עדיפויות בתוכן, בסכמה ובאותות סמכות כדי לשפר נראות ודיוק בכל השכבות.
מפת דרכים
05
מוכנות לקופיילוטים משולבים
ל-SaaS בתחום B2B: איך המוצר שלכם מופיע בתוך Salesforce Einstein, Microsoft Copilot ועוזרי AI ענפיים? רשימת תיקונים.
מוכנות לקופיילוטים
נפרס על
בתוך הסביבה שלכם: CMS, שכבת סכמה, מאגר ידע, תיעוד, ארכיון יחסי ציבור, טקסטים של מוצרים, כך שהנראות ב-AI הופכת ל-KPI שנמדד ברציפות, עם כללי הגנה שמשולבים בתהליכי התוכן שלכם.