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AI Visibility Model

Cómo los motores de IA ven la marca, medido, no supuesto.

Una parte creciente del descubrimiento por parte de los interesados ocurre ya a través de la IA: LLM de frontera, copilotos con búsqueda, modelos verticales y asistentes empresariales integrados. El AI Visibility Model mide la visibilidad, la autoridad y la precisión factual en los cuatro niveles, con una metodología reproducible. El entregable es una línea base, una salvaguarda y una hoja de ruta a 30/60/90 días para mover las cifras.

V
LLM Audit Model
AI Visibility Model

Auditoría de motores de IA en cuatro niveles (frontera, con búsqueda, verticales y copilotos integrados). Pensado para que la visibilidad en IA sea un activo estratégico gestionado, no una suposición.

Habilidad central
Reproducibilidad
de la medición
Cinco ejemplos de colaboración
01
Línea base de visibilidad de marca

Auditoría reproducible de con qué frecuencia y de qué forma aparece la marca en los LLM de frontera ante consultas que definen la categoría.

Línea base de visibilidad
02
Auditoría de precisión de las biografías ejecutivas

Lo que dicen los motores de IA sobre sus 10 principales líderes, verificado en precisión, exhaustividad y coherencia narrativa. Brechas priorizadas.

Auditoría de autoridad
03
Cuota de voz frente a competidores

Cómo eligen los motores de IA a los ganadores de su categoría: estudio de cuota de voz en LLM consulta por consulta, con seguimiento de los cambios en el tiempo.

Hoja de ruta de
04
30/60/90 optimización competitiva en IA

De la línea base a la acción: contenido, schema y señales de autoridad priorizados para mejorar la visibilidad y la precisión en todos los niveles.

Hoja de ruta
05
Preparación para copilotos integrados

Para SaaS B2B: ¿cómo aparece su producto en Salesforce Einstein, Microsoft Copilot y los asistentes de IA verticales? Lista de correcciones.

Preparación para copilotos
Se despliega en
En su entorno: CMS, capa de schema, base de conocimiento, documentación, archivo de prensa, textos de producto, para que la visibilidad en IA sea un KPI medido de forma continua, con salvaguardas integradas en sus flujos de contenido.
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Cuéntenos la pregunta que tiene sobre la mesa y si la visibilidad en IA debe entregarla nuestro equipo o desplegarse en su entorno. A partir de ahí definimos el alcance.

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